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Master thesis

Estou aqui enlouquecendo trabalhando na minha dissertação (aqui em PT, tese) de mestrado e resolvi compartilhar um pouco dessa experiência. É um trabalho violento e árduo, mas espero que valha a pena.

Espero que depois que pronta eu consiga publicar (em conferências INTERNACIONAIS) e participar de concursos de dissertações de mestrado da SBC. Poderia ter feito isso já com o TCC da graduação aqui mas do ponto de vista de Recuperação de Informação o que eu fiz como estudo de caso foi muito pequeno (só prova de conceito, praticamente um toy example) e eu não dei prosseguimento ao sistema. Isso tudo feito às pressas pra conseguir o grau antes de ir pra Recife pro mestrado, apesar do 10 unânime de uma banca cabulosa lá da UFAL (modéstia à Marte).

Além disso, tive que aprender Recuperação de Informação (RI) e Aprendizagem de Máquina (AM) sozinho! Só por isso já mereço um prêmiozinho…

Nuvem de tags - ORGANIZE A WEB, MOTHAFUCKA

Nuvem de tags - ORGANIZE A WEB, MOTHAFUCKA

Bom, o assunto da dissertação: Folksonomias e Sugestão de tags. Construí (?) um sistema que extraiu dados do Delicious e depois usei técnicas de RI, AM e outras coisas. Usei como base da sugestão de tags pra páginas Web o conteúdo textual (implementado, preciso e lindo!), páginas vizinhas (inbound pages) (80% implementado) e informação do WordNet e ontologias (Aqui há dragões no código! Trabalhando nisso!). No final faço uma comparação entre as tags que sugeri e as tags do Delicious pra dar uma medida quantitativa do quanto o sistema é bom e uma análise do comportamento do usuário (p. ex. que tipo de tags o sistema NUNCA vai sugerir: “semweb” e “webdev” fica difícil).

Já passei do nível de loucura com esse sistema, o que pode ser melhor visto na quantidade de linhas de código da bagaça (inclui somente .java, código e testes). Mas vamo nessa, não desisto NUNCA!

Ia colocar o abstract aqui, mas como é um trabalho não-publicado (malditos revisores animais, alguns nem entenderam o sistema) vou deixar pra depois pra falar dos louros que consegui com o trabalho.

Boa noite, boa sorte (pra mim)!


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